SEO анализатор текста
Описание функционала
Этот инструмент позволяет анализировать текст или веб-страницы для вычисления различных метрик.
- Ввод данных: Введите текст напрямую или укажите URL веб-страницы для анализа.
- Анализ: Инструмент вычисляет объем текста, количество слов, "тошноту", "заспамленность" и "водность" текста.
- Результаты: Данные отображаются в виде таблицы с основными метриками.
Результаты анализа
Семантический анализ
1 слово
2 слова
3 слова
Стоп-слова (Водность)
SEO анализ текста онлайн: проверка водности, тошноты и заспамленности
Качественный контент — фундамент успешного SEO-продвижения. Наш анализатор текста онлайн проводит комплексную проверку контента по ключевым метрикам: водность, тошнота, заспамленность и анализ N-грамм. Инструмент помогает копирайтерам, SEO-специалистам и владельцам сайтов создавать тексты, которые нравятся и пользователям, и поисковым алгоритмам.
1 Водность текста
Водность — показатель концентрации стоп-слов (предлогов, союзов, частиц), которые не несут смысловой нагрузки. Высокая «вода» размывает основную мысль текста, ухудшает читаемость и негативно воспринимается поисковыми алгоритмами. Оптимальное значение делает контент ёмким и информативным.
Стоп-слова: предлоги, союзы, частицы, местоимения
15% – 30%
До 15% — сухой текст, свыше 30% — избыток «воды».
2 Тошнота текста
Тошнота — показатель переоптимизации текста самыми частотными словами. Мы рассчитываем её двумя методами, полностью исключая стоп-слова из расчётов. Это позволяет точно оценить переспам значимых ключевых слов и избежать фильтров поисковых систем за избыточную оптимизацию.
Академическая: (повторов / значимых слов) × 100%
Классическая: 3 – 5 (до 7)
Академическая: 4% – 6% (до 7%)
3 Заспамленность
Заспамленность оценивает общую концентрацию повторяющихся слов и фраз в документе, исключая стоп-слова. Помогает определить естественность текста и соответствие закону Ципфа. Разнообразный лексикон повышает доверие поисковых систем и улучшает читаемость материала.
Закон Ципфа: проверка распределения частот слов
30% – 60%
Оптимально 40-50%. Свыше 60% — перенасыщение повторами.
4 Анализ N-грамм
N-граммы — устойчивые последовательности из 1, 2 или 3 слов, формирующие тематический каркас статьи. Это основной инструмент для проверки соответствия контента семантическому ядру, выявления скрытой семантики и LSI-фраз. Анализ показывает, какие ключевые фразы доминируют в тексте.
2-граммы (биграммы): пары слов
3-граммы (триграммы): фразы из 3 слов
Проверка LSI и ключевых фраз
Выявление доминирующих фраз и скрытой семантики.
Зачем нужен SEO анализ текста?
Использование точных алгоритмов проверки позволяет создавать контент, который одинаково нравится и пользователям, и поисковым роботам. Контролируйте уровень «воды», следите за плотностью ключевых слов, избегайте переспама и оптимизируйте естественность текста. Наш инструмент позволяет анализировать как вставленный текст, так и страницы по URL, а результаты можно экспортировать в XLSX, CSV или TXT для передачи копирайтерам или дальнейшего анализа. Регулярная проверка помогает поддерживать качество контента и улучшать позиции сайта в поисковой выдаче.Частые вопросы о SEO анализе текста
Собрали ответы на популярные вопросы о проверке текста на тошноту, водность, заспамленность и другие SEO-метрики. Если не нашли ответ — напишите в нашу поддержку.
Q
Что такое водность текста и какая норма?
Водность текста — это процент стоп-слов (предлогов, союзов, частиц, местоимений), которые не несут смысловой нагрузки. Высокая водность размывает основную мысль и ухудшает читаемость.
Нормы водности:
- До 15% — сухой, технический текст (инструкции, спецификации)
- 15–30% — оптимальное значение для SEO-статей
- 30–50% — допустимо для разговорного стиля
- Свыше 50% — избыток воды, требует правки
Как снизить водность:
- Удаляйте вводные конструкции («как известно», «стоит отметить»)
- Заменяйте местоимения на конкретные существительные
- Сокращайте количество причастных и деепричастных оборотов
- Используйте активный залог вместо пассивного
Наш инструмент автоматически подсчитывает водность и показывает список стоп-слов, которые можно удалить для улучшения качества текста.
Q
В чём разница между классической и академической тошнотой?
Классическая тошнота
- Формула:
√(повторов самого частого слова) - Норма: 3–5 (допустимо до 7)
- Показывает абсолютную частоту самого повторяющегося слова
- Не зависит от объёма текста
- Используется в Text.ru, Advego
Академическая тошнота
- Формула:
(повторов / значимых слов) × 100% - Норма: 4–6% (допустимо до 7%)
- Показывает относительную частоту (плотность)
- Зависит от объёма текста
- Более точный показатель переспама
Как снизить тошноту:
- Замените часть повторов синонимами
- Используйте местоимения вместо повторяющихся существительных
- Увеличьте объём текста, добавив полезную информацию
- Переформулируйте предложения, убрав избыточные ключи
Наш инструмент показывает оба типа тошноты и подсвечивает самые частотные слова, чтобы вы могли быстро найти и устранить переспам.
Q
Что такое заспамленность текста и как её убрать?
Заспамленность — показатель концентрации повторяющихся слов и фраз в тексте (без учёта стоп-слов). Отражает разнообразие лексики и соответствие закону Ципфа (естественному распределению частот слов в языке).
Нормы заспамленности:
- До 30% — недостаточная оптимизация, мало ключевых слов
- 30–60% — оптимальное значение (40-50% — идеально)
- Свыше 60% — переспам, текст перенасыщен повторами
Три способа снизить заспамленность:
- Замените синонимами: вместо «купить товар» используйте «приобрести продукцию», «заказать продукт»
- Удалите лишнее: сократите предложения, убрав избыточные ключевые фразы
- Увеличьте объём: добавьте полезную информацию, примеры, статистику — это снизит процент повторов
Высокая заспамленность может привести к фильтрам поисковых систем за переоптимизацию. Регулярно проверяйте тексты через наш анализатор перед публикацией.
Q
Что такое N-граммы и зачем их анализировать?
N-граммы — это последовательности из N слов, идущих подряд в тексте. Они формируют тематический каркас статьи и помогают поисковым системам понять тематику контента.
1-граммы (униграммы)
Отдельные слова. Показывают общую частотность лексики.
2-граммы (биграммы)
Пары слов: «купить квартиру», «ремонт квартир». Выявляют устойчивые словосочетания.
3-граммы (триграммы)
Фразы из 3 слов: «купить квартиру в Москве». Показывают длинные ключевые фразы.
Зачем анализировать N-граммы:
- Проверить соответствие текста семантическому ядру
- Выявить LSI-фразы (латентно-семантическое индексирование)
- Найти скрытую семантику, которую можно усилить
- Обнаружить нежелательные повторы фраз
- Сравнить с конкурентами из ТОП-10
Наш инструмент автоматически извлекает все N-граммы и показывает их частотность, помогая оптимизировать контент под целевые поисковые запросы.
Q
Как анализировать текст по URL страницы?
Наш инструмент позволяет анализировать не только вставленный текст, но и страницы по URL. Это удобно для проверки опубликованных статей, карточек товаров и лендингов.
Пошаговая инструкция:
- Переключите режим ввода на «URL» в форме анализа
- Вставьте полный адрес страницы (например,
https://example.com/blog/article) - Нажмите кнопку «Анализировать»
- Инструмент загрузит страницу, извлечёт основной текст (исключая меню, сайдбары, футер)
- Получите полный отчёт: водность, тошнота, заспамленность, N-граммы
Что анализируется:
- Основной контент страницы (теги
<article>,<main>,<p>) - Заголовки H1-H6 (отдельная статистика)
- Alt-атрибуты изображений (если есть)
- Мета-теги Title и Description
Ограничения: инструмент не анализирует страницы, закрытые от индексации (noindex, robots.txt), и страницы с JavaScript-рендерингом контента.
Q
Как использовать результаты SEO анализа текста?
Результаты анализа помогают улучшить качество контента и SEO-оптимизацию:
| Метрика | Проблема | Действие |
|---|---|---|
| Водность > 30% | Текст размыт, мало конкретики | Удалить стоп-слова, добавить факты |
| Тошнота > 7 | Переспам ключевых слов | Заменить синонимами, увеличить объём |
| Заспамленность > 60% | Мало разнообразия лексики | Добавить синонимы, LSI-фразы |
| Нет ключевых N-грамм | Текст не соответствует семантике | Вставить целевые ключевые фразы |
Экспорт результатов:
- XLSX — для передачи копирайтерам и редакторам
- CSV (UTF-8) — для импорта в Excel и Google Sheets
- CSV (Windows-1251) — для работы с русскоязычным Excel
- TXT — для быстрой вставки в другие инструменты
Регулярный анализ помогает поддерживать высокое качество контента, что положительно влияет на позиции сайта в поисковой выдаче и удовлетворённость пользователей.
Q
Чем этот анализатор отличается от Text.ru и Advego?
✓ Анализ по URL
Можно анализировать опубликованные страницы без копирования текста вручную.
✓ N-граммы (1, 2, 3 слова)
Полный анализ семантики: униграммы, биграммы, триграммы с частотностью.
✓ Оба типа тошноты
Классическая и академическая тошнота с точными алгоритмами расчёта.
✓ Экспорт в XLSX/CSV
Множество форматов экспорта для работы с результатами в Excel и других программах.
Отличия от популярных сервисов:
- Text.ru — не анализирует страницы по URL, нет N-грамм
- Advego — требует регистрации, ограничен бесплатный функционал
- Istio.com — нет экспорта результатов, упрощённый анализ
- Copywritely — платный сервис, ограниченное количество проверок
Наш инструмент полностью бесплатный, не требует регистрации и предоставляет все ключевые метрики для профессионального SEO-анализа текста.
Q
Как часто нужно проверять тексты на сайте?
Частота проверки зависит от типа контента и активности на сайте:
| Тип контента | Частота | Что проверять |
|---|---|---|
| Новые статьи | Перед публикацией | Все метрики SEO-анализа |
| Карточки товаров | При создании + ежеквартально | Водность, заспамленность, ключи |
| Лендинги | При запуске + ежемесячно | Все метрики + N-граммы |
| Старые статьи | Раз в полгода | Обновление контента |
Обязательные внеплановые проверки:
- После падения позиций в поисковой выдаче
- При получении уведомлений от Яндекс Вебмастера о проблемах с контентом
- Перед запуском рекламных кампаний на посадочные страницы
- При обновлении алгоритмов поисковых систем
Регулярный SEO-анализ текстов помогает поддерживать высокое качество контента, что является одним из ключевых факторов ранжирования в современных поисковых системах.